im体育官app使用 CheckMarket Targeted Panel Manager 创建新面板时，您需要估算发生率 (IR)。

IR，有时称为合格率，可以被认为是样本中有资格参加研究的人的百分比。例如，如果您将调查发送给 100 人，但根据您的任何筛选，实际上只有 7 人符合研究条件，则您的 IR 为 7%。

IR 将是目标受众的函数，im体育im体育官app使用面板工具中的人口统计选择获得的分析数据，以及旨在在调查本身中覆盖目标受众的问题。

提供 IR 的准确估计很重要，因为它用于估计和计算每次事件的成本（每次调查响应的成本）。例如，假设您的调查参与者中有 90% 有资格参加研究，而您的报价为每次回复 1 美元。调查开始后，您会注意到实际合格率为 50%，并且每次回复的成本从 1 美元增加到 2 美元。您的总体项目成本必须翻倍才能达到您期望的调查完成数（响应）。如果您预先准确估算了 50% IR，则您的总估算成本会更准确，并且您会更好地im体育您的总体预算和可行的响应数量。

在 CheckMarket 中创建新面板时，如果您仅im体育官app使用面板创建工具中提供的可选定位条件（例如，国家/地区、性别、年龄和更多人口统计选项），您可以假设im体育的面板供应商已经考虑了这些选择因此，您的 IR 应该在 100% 左右。

如果您的调查有额外的筛选问题或配额，则在估算 IR 时必须将这些考虑在内。

有关估算项目 IR 的更多指导，请参阅以下示例。

• 我在面板工具中的人口统计选择：
  • 美国居民
  • 50% 男性，50% 女性
• 我的额外筛选问题和/或配额：
  • 没有任何

发生率：100%。您可以假设 IR 为 100%；但是，对于自最初参加面板供应商的人口概况调查以来搬到不同国家/地区的调查参与者，可能会有一些下降。

• 我在面板工具中的人口统计选择：
  • 美国居民
  • 50% 男性，50% 女性
  • 住在加利福尼亚
• 我的额外筛选问题和/或配额：
  • 没有任何

发生率：100%。尽管im体育知道只有 12% 的美国人口居住在加利福尼亚，但im体育的 IR 不必考虑这一点，因为居住在加利福尼亚是im体育面板工具中可选择的地理定位标准，此外还有美国居民和性别平衡。如果居住在加利福尼亚州 不能 作为im体育工具中的定位属性，im体育将不得不添加一个筛选问题来取消非加利福尼亚州居民的资格，并将 IR 设置为 12% 以匹配代表性人口。此外，im体育希望 IR 为 100%；但是，可能会有一些下降，因为有些人在回答最初的分析问题后可能已经搬出加利福尼亚。

• 我在面板工具中的人口统计选择：
  • 美国居民
  • 男性
• 我的额外筛选问题和/或配额：
  • 过去 7 天您所在的地区下过雨吗？ -> 必须回答“是”

发生率：20%。假设im体育查看之前的预测并发现 20% 的美国在过去 7 天经历了降雨，im体育假设只有 20% 的人会回答“是”，因此im体育需要在im体育的 IR 估计。

• 我在面板工具中的人口统计选择：
  • 英国居民
  • 男性和女性
  • 车主
  • 拥有或租赁起亚品牌汽车
• 我的额外筛选问题和/或配额：
  • 没有任何

发生率：100%。你会期望 100% 的 IR，但你可能会看到不再拥有/租赁起亚但在他们最初回答该分析问题时拥有/租赁起亚的人有所下降。

• 我在面板工具中的人口统计选择：
  • 英国居民
  • 男性和女性
  • 车主
  • 拥有或租赁起亚品牌汽车
• 我的额外筛选问题和/或配额：
  • 您的起亚是混合动力车吗？ -> 必须回答“是”

发生率：15%。假设所有起亚汽车中有 15% 是混合动力汽车，如果英国起亚混合动力汽车的 IR/市场份额为 15%，您预计 IR 将为 15%。然而，引入的筛选越多，引入的差异就越大。混合动力汽车往往具有更高的价格点，因此一般来说，混合动力汽车所有权在在线调查小组成员中的指数很可能会低估。在这种情况下，您可能需要考虑im体育官app使用较低的数字（例如 10%）作为您的 IR。

• 我在面板工具中的人口统计选择：
  • 英国居民
  • 男性和女性
  • 在过去四个星期内喝过碳酸软饮料
• 我的额外筛选问题和/或配额：
  • 您在过去四个星期内喝过 Root Beer 吗？ -> 必须回答“是”

发生率：30%。假设 30% 的英国人口饮用 Root Beer，并且已经知道目标小组成员在过去四个星期内饮用了碳酸软饮料，im体育可以假设大约 30% 的小组成员也会在那个时间段内饮用 Root Beer。

除了消费频率之外，另一层复杂性可能会引入有关品牌im体育官app使用的问题。如果im体育要寻找 Root Beer 饮用者，但只寻找那些消费过特定品牌（例如 A&W）的人，im体育将寻找最初 30% 的较小百分比。这是您必须拥有一些品牌级别数据（例如，市场份额数据）或进行一些假设/估计以确定 IR 应该是什么的地方。

如果im体育说im体育认为大约 25% 的根汁啤酒饮用者是 A&W 饮用者，那么im体育的 IR 将为 7.5% (30% * 25%)。因此，如果im体育将调查发送给 100 人，im体育预计大约有 8 名受访者在过去四个星期内喝过 A&W Root Beer。

当您引入年龄/性别/收入/地区配额要求时，它可能会变得更加复杂和复杂，因为这些人口统计数据中的 Root Beer 消费量可能不一致；因此，可能会有子组 IR 也会影响发病率。在某一点上，精确度变得不那么重要了，一般的大概估计与im体育精确的 IR 一样有用大约 90%。这意味着在这个例子中，如果im体育想定位过去一个月的 A&W Root Beer 饮用者，im体育会说“它可能会达到 5-10% 左右的 IR”然后就这样了。